乌蒙山地灾智能识别库初步建成
由中国地质环境监测院（自然资源部地质灾害技术指导中心）等单位联合承担的云南省重大科技专项“乌蒙山区重大地质灾害易灾机理和风险防控研究”，自今年5月份启动以来，在殷跃平院士的带领下，全面开展了以镇雄县为重点的乌蒙山区地质灾害研究工作，初步构建了涵盖地形、地质、扰动、监测等多模态数据特征的乌蒙山区地质灾害隐患智能识别样本库。
镇雄县位于上扬子地台乌蒙山区腹地，扬子褶皱基底经过多期构造运动，形成了特有的强烈褶皱地貌形态，主要易灾地质结构包括区域褶皱控灾构造、软硬相间孕灾地层和上陡下缓远程成灾地貌组合。通过在煤层采动区典型滑坡布设19个深部科学观测钻孔，重点监测了滑坡深部变形、温度、渗压和浅表层温度、含水率等参数。截止8月底，已完成5个深部观测孔的光纤光栅阵列传感监测系统建设与数据采集，为科学分析采动区滑坡失稳机理提供有效监测数据。
通过调查研究，目前在地质灾害发育分布特征与智能识别、复合易滑地层结构孕灾模式、汛期和冬季失稳机理、煤炭开采与乡村人居环境安全等方面取得了初步进展。与此同时，科研人员还联合地方政府开展了重大地质灾害风险会商，现场指导了多起突发重大地质灾害险情处置，提出了镇雄县煤炭资源开采区采动山体灾害监测预警方案，为采动山体灾害科学防灾减灾提供了技术支撑。
下一步，科研人员将针对镇雄等地区冬季特大地质灾害高发问题，加强高寒山区久雨久雪滑坡失稳机理与风险预警研究；围绕乌蒙山区煤层采动区薄层状碎裂基岩滑坡失稳机理问题，进一步研究典型易灾地质结构模型；开展乌蒙山区地质灾害数据规律统计与孕灾背景图层标准化处理，研发灾害区域智能化识别算法等。（朱赛楠）
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