地质力学所研发的“一种基于深度学习的地震卤水储层响应特征识别方法”获国家发明专利
近日，中国地质科学院地质力学研究所科研人员研发的“一种基于深度学习的地震卤水储层响应特征识别方法”获得国家发明专利授权，标志着地质力学所在智能矿产资源勘探技术领域取得重要突破。
该方法结合感应测井数据与地震反演结果，将测井特征图与地震剖面进行多模态特征融合，创新性使用了改进的UNET++深度神经网络方法，同时引入双向LSTM处理测井曲线序列，实现了对深层孔隙-裂隙型卤水储层的精细化刻画。
该方法突破了传统方法依赖单一数据源、难以适应复杂地质条件的局限性，为我国西部盆地深层卤水型钾盐资源的高效勘探与开发方案优化提供了一种全新的智能化解决方案。
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